515. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в теории экспертных оценок. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции в двух томах. (19-21 ноября 2001 г., Москва, Россия). Том 1. - М.: Институт проблем управления РАН. 2001. С.100-102.

СТАТИСТИКА ОБЪЕКТОВ НЕЧИСЛОВОЙ ПРИРОДЫ В ТЕОРИИ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК

Орлов А.И.
(МГТУ им. Н.Э.Баумана, Москва,
тел.: 299-42-82, e-mail: antorlov@mail.ru )

Нестабильность современной социально-экономической ситуации повысила интерес к применению экспертных оценок (и понизила практическое значение статистики временных рядов). Разнообразные процедуры экспертных оценок широко используются в технико-экономическом анализе, в маркетинге, при оценке инвестиционных проектов и во многих иных областях. Повысился и интерес к теории экспертных оценок, в том числе в связи с преподаванием. Среди взглядов на теорию экспертных оценок есть и экстремистские, согласно которым эту теорию надо еще создавать.
Мы считаем, что теория экспертных оценок была в основном создана в течение 1970-1980 гг. Ее следует рассматривать как часть теории активных систем, а экспертов - как "активные элементы". В теории экспертных оценок выделяются вопросы организации экспертиз и математические модели поведения экспертов. Методы обработки экспертных данных всегда основаны на тех или иных моделях поведения экспертов. Так, при использовании многих методов предполагается, что ответы поведение экспертов можно моделировать как совокупность независимых одинаково распределенных случайных элементов. Эти элементы часто принадлежат тому или иному пространству объектов нечисловой природы, т.е. их нельзя складывать и умножать на число. 
Статистика объектов нечисловой природы была разработана в ответ на запросы теории экспертных оценок и представляет собой математико-статистическую основу этой теории. Предварительные итоги были подведены в 1981 г. в обзоре [1], а также в ряде монографий и сборников тех времен. На наш взгляд, этим обзором заканчивается начальный период развития экспертных оценок в нашей стране - от первоначальных публикаций до создания теории. Следующий этап, продолжающийся уже 20 лет - развитие теории. Итоги по состоянию на 1995 г. подведены в обзоре [2].  
Третий этап, на котором созданная теория широко применяется, еще не наступил. Пока используются в основном наиболее примитивные процедуры экспертных оценок, описанные еще в первоначальных публикациях 1960-х и начала 1970-х годов. Показателем перехода к этому этапу будет массовое преподавание современной теории экспертных оценок. 
Статистика объектов нечисловой природы является одной из четырех основных областей современной прикладной математической статистики, наряду с одномерной статистикой, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов и случайных процессов [3]. Ее отличительной чертой является широкое использование операций оптимизации - нахождения решений оптимизационных задач (типа медианы Кемени), а не операций суммирования, как в остальных трех областях. Из конкретных видов объектов нечисловой природы обратим внимание на люсианы. В частности, на их основе строится непараметрическая теория парных сравнений, для ответов экспертов проверяются гипотезы согласованности, однородности и независимости. 
Теория экспертных оценок продолжает развиваться. Один из новых подходов к выделению общей части во мнениях экспертов, выраженных в виде кластеризованных ранжировок, развит в [4]. 
За последние 30 лет в теории экспертных оценок получено много полезных для практики результатов. Не стоит их забывать!

Литература

1. 	Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Тюрин Ю.Н., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. - 80 с. 
2.	Орлов А.И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. Т.62. 1996. №.1. С.54-60.
3.	Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Т.64. 1998. №3. С. 52-60.
4. 	Орлов А.И., Горский В.Г., Гриценко А.А. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. 2000. №3. С.179-187.